受付業務は焦らない!―「知らない」に出会った時の、やさしい対処マニュアル―

受付業務は焦らない!―「知らない」に出会った時の、やさしい対処マニュアル―
受付業務は焦らない!―「知らない」に出会った時の、やさしい対処マニュアル―

受付で、こんな瞬間はありませんか?

  • 電話と窓口が重なり、頭が真っ白になる
  • 誰に聞けばいいか分からず、時間だけが過ぎていく
  • 患者さんから
    「いつまで待たせるの?」
    と言われ、胸がぎゅっとなる
  • 先輩たちは皆忙しそうで、
    聞いたり教えてもらえる雰囲気ではない
  • 周りが談笑している声が聞こえると、
    なぜか腹が立ってしまう

このつらさは、
仕事中に起こるからこそ、逃げ場がありません。


受付がつらくなる、本当の理由

受付業務が大変なのは、
患者さんが多いからだけではありません。

  • 何が分かっていて、何が分からないのか
    自分でも分からない
  • 患者さんが本当に必要な情報を話してくれず、
    症状の経緯や家族構成など
    長い話を聞くことになってしまう
  • 新人であっても、
    患者さんから見れば
    「病院の職員」
    として扱われる

新人かどうかは、関係ありません。

だからこそ、
受付では
一人で責任を背負っている感覚
が強くなります。


このコンテンツが目指したこと

このコンテンツは、
受付業務を完璧にこなすための
マニュアルではありません。

目的は、ただ一つです。

分からない状況でも、止まらずに仕事を進められること

そのために、

  • 今、答えなくていい
  • 今、決めなくていい
  • 今、一人で抱えなくていい

という考え方を、
誰でも持てるようにまとめました。


覚えるのは、たった3つだけ

知らない時の「3ステップ」

  1. 止める
     その場で答えない。約束しない。
     間違えないことが最優先。
  2. 聞く
     必要なことだけ聞く。
     長い話は整理してOK。
  3. 残す
     付箋1枚で十分。
     自分の頭から仕事を外す。

この考え方をもとに、
電話対応・窓口対応・引継ぎに
活かせるように載せています。


現場で役立つ「気持ちが楽になる工夫」

例えば、患者さんが多い時。

  • 眼鏡や服の特徴を必死に覚えるのではなく
  • 番号札を渡し、番号で管理する

番号を付箋や問診票に書いておくだけで、

  • 誰を待たせているかが明確になる
  • 個人情報にも配慮できる
  • 対応が 機械的にさばける感覚 になる

結果として、
精神的な負担がぐっと減ります。

かげの医事課長

「順番にご案内しますので、こちらの番号札をお持ちになってお待ちください。ご案内の準備ができましたら、番号でお呼びします。」「番号札15番をお持ちの方、いらっしゃいましたら窓口までお越しください。」といった案内は病院でよくみられる運用ですよね。

こうした
「知っている人は自然にやっている工夫」も
ちょっとした準備だけで、できるようになります。


このコンテンツが「やさしい」と言われる理由

このコンテンツでは、
あなたを急かしません。

今は分からなくて当たり前。

聞くことは恥ではありません。
分からないことを、
そのままにしてしまうことの方が、
あとで自分を苦しめます。

今たくさん聞いておくことは、
将来の自分を助けます。

そしていつか、
あなたが後輩に教える立場になった時、
「分からない気持ちが分かる人」
になれます。


コンテンツの中身(全6ページ)

  • P1:焦らなくていい理由
  • P2:知らない時の「3ステップ」
  • P3:電話対応・聞き取りテンプレ
  • P4:窓口が混んだ時の確認カード
  • P5:不安な時の引継ぎメモ
  • P6:気持ちに余裕ができたら

困った時に、一瞬で確認できる構成です。


価格について

550円(税込)

この価格にした理由は、
迷わず手に取ってほしかったからです。

高額な教材ではありません。
でも、
仕事中のつらさを一人で抱えないための支え
になります。


最後に

受付業務で一番つらいのは、
知識が足りないことではありません。

分からない状況を、一人で抱え続けること

このコンテンツが、
あなたのそばに置ける
小さなお守りになれば嬉しいです。

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kageno_ijikacho
医事課/医療事務の実務に役立つ情報をお届けします。 自身の経験を共有することで、悩みを抱えている医事課職員さんの助けになりたいと思ってます。 コメディカル向けにもたまーに発信します。 ★医事課×病院経営★ ■無資格・未経験で急性期病院勤務 ■受付→外来/入院レセ→DPCデータ分析